PhyCyber Twin 使用 AI 从真实场地视频生成空间几何、语义、碰撞、导航和仿真导出资产，帮助机器人团队更快构建训练、验证和部署前测试环境。首批 Pilot 采用 AI 自动处理 + human-in-the-loop 质量复核。
每进入一个新仓库，机器人团队都要重新建模、标注和配置仿真环境——快则数周，慢则数月，每个场景都是从零开始。
AI 是生产主体，人类只在低置信度场景做质量复核
不是只生成 3D 模型，而是输出 geometry、semantics、collision、navigation 和 simulation exports。
机器人团队需要可训练、可验证、可复用的真实世界场景数据
P1/P2/P3 是早期 Pilot 的商业入口；长期会收敛为自动生成的 Scene Intelligence Report 和 Real-to-Sim 数据平台。
把你的一个真实仓库 / 工厂场景交给我们——AI pipeline 先判断输入质量和重建风险，确认可行再推进 Pilot。
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